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        人工智能+教育,五大趨勢智易答AI艾賓浩斯教學模式是怎樣的

        更新時間:2021-04-06 信息編號:f71fid7gtd7561
        人工智能+教育,五大趨勢智易答AI艾賓浩斯教學模式是怎樣的
        30000≥ 1單
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        • 單店特許

        • 松鼠AI,艾賓浩斯AI,論答AI,評測學AI

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        線上智能教育,中小學教育,K12教育,家庭教育
        面向地區
        基本投資額
        1-5萬元
        發展模式
        單店特許

        人工智能+教育,五大趨勢智易答AI艾賓浩斯教學模式是怎樣的

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        未來已來,當教育與人工智能相遇,會碰撞出怎樣的火花?

        日前,由北京師范大學未來教育高精尖創新中心編制的《人工智能+教育》藍皮書(2018)正式發布。

        該藍皮書從教育的視角梳理人工智能落地教育的場景,結合人工智能技術的研究熱點,展望未來“人工智能+教育”的發展方向,并梳理了人工智能解決教育領域問題的各種方案,搭建了學校、產業、研究機構的溝通橋梁,為各領域共同探索人工智能對教育變革的可能性提供了參考。
        人工智能將如何影響教育?
        人工智能+教育的五個典型場景

        基于對教育領域需求的分析,藍皮書從智能化的基礎設施、學習過程的智能化支持、智能化的評價手段、智能化的教師輔助手段和智能化的教育管理五個方面,構建了當前人工智能技術在教育領域的基本應用框架,梳理了“人工智能+教育”的五個典型應用場景:

        (1)智能教育環境。利用普適計算技術實現物理空間和虛擬空間的融合、基于人工智能技術作為智能引擎,建立支持多樣化學習需求的智能感知能力和服務能力,實現以泛在性、社會性、情境性、適應性、連接性等為核心特征的泛在學習;

        (2)智能學習過程支持。在各類人工智能技術的支持下,構建認知模型、知識模型、情境模型,并在此基礎上針對學習過程中的各類場景進行智能化支持,形成諸如智能學科工具、智能機器人學伴與玩具、特殊教育智能助手等學習過程中的支持工具,從而實現學習者和學習服務的交流、整合、重構、協作、探究和分享。

        (3)智能教育評價。人工智能技術不僅僅會在試題生成、自動批閱、學習問題診斷等方面發揮重要的評價作用,更重要的是可以對學習者學習過程中知識、身體、心理狀態的診斷和反饋,在學生綜合素質評價中發揮不可替代的作用,包括學生問題解決能力的智能評價、心理健康檢測與預警、體質健康檢測與發展性評估,學生成長與發展規劃等。

        (4)智能教師助理。人工智能將替代教師日常工作中重復的、單調的、規則的工作,緩解教師各項工作的壓力,成為教師的貼心助理。人工智能技術還可以增強教師的能力,使得教師能夠處理以前無法處理的復雜事項,對學生提供以前無法提供的個性化、的支持,傳授知識效率大幅度提升,有更多的時間與精力來關注每個學生的身心發展。

        (5)教育智能管理與服務。通過大數據的收集和分析建立起智能化的管理手段,管理者與人工智能協同,形成人機協同的決策模式,可以洞察教育系統運行過程中問題本質與發展趨勢,實現更的資源配置,有效提升教育質量并促進教育公平。
        人工智能時代未來教育五個發展趨勢

        人工智能技術的發展,將使得未來教育發生重大的結構性變革,雖然具體變化形態是多樣的、無法預測,但以下五個發展方向則是確定的:

        (1)未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系:要善于運用人機結合的思維方式,使教育既實現大規模覆蓋,又實現與個人能力相匹配的個性化發展;

        (2)未來教育要關注核心素養導向的人才培養:未來教育應致力于培養面向人工智能時代的創新人才,引導學習者在學習和工作中,發展關鍵能力與核心素養,培養創造力而不僅僅是記憶知識,才能更好地適應未來時代的發展;

        (3)未來教育要關注學生的靈魂和幸福:未來教育應是更加人本的教育,為學生一生的幸福和成長奠基。隨著智力勞動的解放,教師有更多的時間和精力關心學生心靈、精神和幸福,跟學生平等互動,實施更加人本的教學,使得學生更具有創造性;

        (4)未來教育要關注個性化、多樣性和適應性的學習:在人工智能技術的支持下,面向大規模的學習者群體,建立促進個性發展的教育體系,是未來教育發展的基本趨勢。使每一個兒童在其原有的基礎上獲得適合他自己的教育服務是未來教育應該追求的價值之一;

        (5)未來教育要關注人機協作的教學:人工智能在教育中的應用與研究應借鑒吸收學習科學領域的新研究成果,在借助人工智能技術更科學地了解學習過程的基礎上,建立更準確的學習模型,實現更人性化的功能。
        黃老師

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